统计过程控制SPC

课程大纲

第一天 SPC基本理论和控制原理，Minitab介绍

第一部分  SPC简介

1) 什么是变异

2) 变异的二大原因

3) 过度干涉的后果--戴明漏斗试验

4）我们如何对待不良

4) SPC的概念、特点及发展

5) 局部改善和系统改善

6) 过程系统与SPC改善循环

7) 识别关键控制因子(VOC/CTP/CTQ)

练习：讨论和识别你的VOC/CTP/CTQ)

第二部分  基本统计

1）现代质量管理学的统计观点

2）概率与随机现象

   3）计量型数据和计数型数据

4）总体与样本

5）统计量：均值、方差、标准差

6）正态分布——品管核心统计理论

7）用正态分布展示和评价过程

   8）过程的位置和分布（离散度）

9）中心极限定理

10）3σ质量与6σ质量

11）六西格玛（6σ）定义

12）PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

练习：统计基础小结和巩固演练

第三部分  SPC控制原理                              

1）统计思想及控制图

2）控制图作用、种类及变异的基本原因                                          

3）3 σ原理控制线和SPC应用过程中的两种错误

  4）如何选用合适的控制图？

  5） 使用控制图前的准备                                                        6) SPC控制图八种判读原则

  讨论和练习：你的企业平时可应用到哪些控制图或统计方法？

第四部分  Minitab介绍

1) 基本功能介绍

2) Minitab基本图表练习

3) 控制图执行路径及数据输入

第二天 SPC控制图应用

第一部分  SPC控制图数据采集

1）为什么要收集数据

2）数据收集计划

3）控制图数据规模

4) 采集控制图数据的步骤

5）合理子组原则

讨论与练习：1）讨论公司当前的数据情况是否完善和符合要求？

2）如不完善，利用第1点讨论的公司关键过程特性建立数据收集计划

第二部分 计量型控制图

1）Xbar-R图 （均值-极差）

2）Xbar-s 图 （均值-标准差）

3）中位数- R图 （中位数-极差）

4）X－MR 图 （单值-移动极差）

练习：利用公司的相关数据建立控制图并分析过程是否稳定？ 如不稳定，可能的原因是什么？怎样改进和控制？

第三部分 计数型控制图

1）P 图 （不合格品率）

2）np图 （不合格品数）

3）c 图 （缺陷数）

4）u 图 （单位缺陷数）

练习：利用公司的相关数据建立控制图并分析过程是否稳定？ 如不稳定，可能的原因是什么？怎样改进和控制？

第四部分 过程能力研究

1） 过程能力研究的目的

2） 过程能力研究的步骤

3） 过程能力的概念

4） 过程能力指数CP和CPK

5） 过程绩效指数PP和PPK

6） 过程不合格品率的计算

总结和考试