大数据与互联网金融的结合与碰撞

课程收益

初步了解大数据的概念以及大数据和互联网金融的关系；

掌握数据分析方法论之对比、分类、逻辑、预测、结构等五大战术及其在场景中的实战应用；

全面了解互联网金融数据分析维度、指标、标签；

掌握P2P数据化运营逻辑的思维方式；

系统阐述互联网金融分析方法及分析逻辑，运用Excel做多个方式的操作，学会基础工具对互联网金融数据的查找，清洗，分析，预测。

【培训内容】

第一章大数据营销概论

第1节什么是数据？什么是数据技术？

数据的分类

数据的类型

数据结构与数据结构化

数据的质量及其八大指标

数据的处理与数据清洗

第2节数据分析是什么，它和生活有什么关系呢？

数据是记录每天点点的数据化呈现

数据是查案证据

数据是望眼镜

数据是显微镜

数据是一本历史书

数据是未来虚拟空间

第二章 大数据营销工具与方法论

第1节数据分析方法论之分类与场景应用

数据可通过对比来识别事物的基本方法

数据也是小便签，规划我们的思路

数据分类之工具应用：Excel 

信和大金融公司数据场景应用/消费不同系列产品

第2节 数据分析方法论之分类与场景应用

为什么要对数据分析的方法论进行分类呢？

解构事物的三要素：要素、属性、行为

方法论1：数据分析的维度

方法论2：数据分析的属性

方法论3：数据分析的流程

方法论4：数据分析的层级

方法论5：数据分析的分类

数据分类之工具应用：Excel

信和大金融公司数据场景应用/手机游戏分析

第3节数据分析方法论之逻辑关系与场景应用

逻辑关系是寻找事物时间的因果规律

逻辑是具有因果关联——现象与规律的探寻

数据分类之工具应用：Excel

夏天来了，其中的因果关联

第4节数据分析方法论之预测与场景应用

预测未来是数据分析的终极目的

预测有误差了你该怎么去评估呢

数据分类之工具应用：SPSS

信和大金融公司数据场景应用/淘宝网掘金达数据金融市场

第5节数据分析方法论之结构与场景应用

解构和结构的差异是什么？

结构关系影响着事物的根本属性

互联网金融数据分析图谱

第三章常用的数据分析工具回顾（所有小节包含实际定义及实际操作）

第1节Excel——Excel2010数据分析工具

Excel基础操作：新建、分类、查找、排序

Excel基础操作：条件格式、基础函数运用

Excel基础操作：图表建设、表格美化

Excel基础操作：数据透视表

第2节SQL数据库基础查询工具

SQL基础：什么是SQL

SQL基础：SQL能做什么

SQL基础：SQL语法

第3节SPSS统计分析工具与应用

SPSS基础：SPSS基础定义

SPSS基础：建设、分类、清洗、分析操作

SPSS基础：制图

第4节互联网金融的数据化建设（案例操作讨论）

课程总结：成功源于系统，失败多在片段； 当想法成为信仰，一切皆有可能